web3で"エンタメ体験のアップデート"を目指す「スカパー！投票」オープンソース...

外部から取得した情報を組み合わせて、大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の回答精度を向上させる検索拡張生成（RAG : Retrieval Augmented Generation）が注目を浴びており、精度の高い情報検索と生成が求められています。Azure OpenAI ServiceとElasticsearchの組み合わせにより、これまでにない高精度のRAGシステムを実現しました。

生成AIの技術進化に伴い、自律的に動作するAIアプリケーションが注目を集めています。このような技術を利用することによって、AIは単にユーザーからの質問に対して回答を返すだけではなく、外部のAPIや他のAIサービスとも連携し、より高度で多機能なサービスを提供することが可能になります。 たとえば、天気予報を表示するアプリが、気象データAPIにアクセスして最新の天気情報を取得したり、自然言語処理を行うAIが翻訳APIを利用して多言語対応のチャットボットを構築することが可能です。我々の会社では、こうした自律AIの特性を活かし、社内業務の効率化を図るための高度なオートメーションシステムを開発しています。