ニシム電子工業株式会社様は、全社員が利用できる生成AI環境の構築に向け、コストや内製化の課題を解決するため「RAGスターターパック」を導入。短期間・低コストで自社データを活用したAIチャット基盤を構築し、実用性を確認した後、「社内ナレッジ活用AIチャットサービス」へ段階的に拡張しました。現在は複数の生成AIモデルを活用しながら、社内問い合わせ対応やソフトウェア開発、業務マニュアル検索など全社で活用を推進。スモールスタートから本格導入まで伴走支援を受け、業務効率化と継続的なAI活用基盤を実現しています。

スカパーＪＳＡＴ株式会社様は、web3を活用した新サービス「スカパー！投票」の立ち上げにあたり、ブロックチェーン技術の調査・検証からプロトタイプ開発、商用システム開発の技術アドバイスまでサイオスを活用しました。オープンソースで培った知見を生かし、技術選定や法制度への対応、UI/UXの検討など幅広く支援。ファン参加型の新しいエンタメ体験の実現に貢献するとともに、今後のweb3サービス拡大に向けた技術パートナーとして高い評価をいただいています。

外部から取得した情報を組み合わせて、大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の回答精度を向上させる検索拡張生成（RAG : Retrieval Augmented Generation）が注目を浴びており、精度の高い情報検索と生成が求められています。Azure OpenAI ServiceとElasticsearchの組み合わせにより、これまでにない高精度のRAGシステムを実現しました。

生成AIの技術進化に伴い、自律的に動作するAIアプリケーションが注目を集めています。このような技術を利用することによって、AIは単にユーザーからの質問に対して回答を返すだけではなく、外部のAPIや他のAIサービスとも連携し、より高度で多機能なサービスを提供することが可能になります。 たとえば、天気予報を表示するアプリが、気象データAPIにアクセスして最新の天気情報を取得したり、自然言語処理を行うAIが翻訳APIを利用して多言語対応のチャットボットを構築することが可能です。我々の会社では、こうした自律AIの特性を活かし、社内業務の効率化を図るための高度なオートメーションシステムを開発しています。