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サイオス ネクストテックソリューション

Office Sheet AI エージェント

画面イメージ
Excelに
話しかけるだけ。
AIが答えを
見つけます。

見積書、品質管理帳簿、どんな帳簿も自然言語で検索・集計。

Excel Add-inだから、いつもの画面のまま使えます。

こんなお悩み、ありませんか?
過去データが見つからない

「あの見積書どこだっけ?」
ファイル名で探しても見つからない...

集計に時間がかかる

複数ファイルを開いて、コピペして、関数を組んで...気が付けば半日

CSVエクスポート地獄

ERP、CRM、SaaS...各システムからCSVを出して、Excelで突合して...毎日同じ作業の繰り返し

AIは難しそう

ChatGPTは便利そうだけど、社内データは使えないし、設定が大変そう

Office Sheet AI エージェントなら、3つのステップで解決
インポート

参照したいExcelファイルをアップロード。AIがファイルの中身を自動認識

インポートのイメージ
質問

利用したいExcelファイルで、「完了率は?」「担当者ごとの件数は?」自然な言葉で聞くだけ

質問のイメージ
実行

利用したいExcelファイルに、検索結果の表示、エクスポート、書式設定などのExcel操作をAIが代行

実行のイメージ

機能

AIチャット
AIチャット

Excelだけで解決

Excel Add-in上でAIと会話。シートを見ながら質問できます

マルチスキーマ対応
マルチスキーマ対応

今使っているExcel をそのまま利用

見積書、品質管理帳票、請求書...どんなフォーマットでもOK

セマンティック検索
セマンティック検索

意味がわかるAI

キーワード一致だけでなく、意味で検索。「高額な案件」で金額順に

Excel操作の自動化
Excel操作の自動化

関数・VBA不要

「完了行を緑に」「合計を計算して」AIがExcel操作を代行

ERP、CRM、SaaS...もうCSVエクスポートは不要です

「毎月、基幹システムからCSVをエクスポートして、Excelに貼り付けて、突合して...」
そんな作業、まだ続けていませんか?

Excel AI エージェントのMCP連携なら、社内の各種システムに直接接続。
CSVエクスポートなしで、データを横断検索・集計できます。

Excel AI MCP 図

Before(従来)

① ERPにログイン
② CSVエクスポート
③ CRMにログイン
④ CSVエクスポート
⑤ Excelで突合・集計
⑥ グラフ作成...

所要時間: 2時間

After(Office Sheet AI エージェント)

Excelで質問

今月の売上と在庫を比較して

AIが自動で各システムに接続

結果がExcelに表示

所要時間: 30秒

システムカテゴリ 対応例
ERP SAP、Oracle、Microsoft Dynamics
CRM Salesforce、HubSpot、Zoho CRM
データベース PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle DB
SaaS kintone、Notion、Google Sheets
ファイルサーバー SharePoint、OneDrive、社内NAS
「一般的なAIツールと何が違うの?」

実は、一般的なAIツール(RAG)は、数字の計算ができません

一般的なAIツール(RAG)

search-only AIのイメージ

テキストを探すだけ
「書いてあれば」答えられる

Office Sheet AI エージェント

Office Sheet AI エージェントのイメージ Office Sheet AI エージェントのイメージ

計算もできる
「書いてなくても」答えられる

Excelデータを
本当に活用するには、
AIがExcelの構造を理解
検索 + 計算 の両方が必要です
やりたいこと 一般的なAIツール(RAG) Office Sheet AI エージェント
「〇〇について教えて」
(テキスト検索)
✅ 得意 ✅ 得意
「売上の合計は?」
(集計)
❌ できない
申し訳ありませんが、売上合計の情報は見つかりませんでした

テキスト検索しかできない。足し算ができない
✅ SQL Agentで自動計算
合計450万円です
「完了率は何%?」
(統計)
❌ できない
完了率に関する情報は見つかりませんでした

個別の「完了」「未完了」は見つけるが数えて割合を計算できない
✅ COUNT/割合を自動計算
全52件中、完了が27件です。完了率は51.9% です

SQL Agentが自動でCOUNT/CASE WHENを実行
「担当者別の件数」
(グループ集計)
❌ できない
田中さんが担当している案件として、以下が見つかりました...
✅ GROUP BYを自動生成
田中: 15件、佐藤: 12件、鈴木: 10件...

GROUP BYで自動集計
「期限切れのタスク一覧」
(条件フィルタ)
△ 曖昧 ✅ 日付比較で正確
「上位10件を表示」
(ソート・制限)
❌ できない ✅ ORDER BY/LIMITを自動
「複数ファイルの横断集計」 ❌ できない ✅ 全データを統合検索
「過去に形状変更で発生した心配点と、その対策を教えて」 ❌ 帳票を正しく解釈できないので回答が誤り
「風量低下の恐れ」が「心配点分析 > 機能への影響」なのか「対策内容」なのか区別できない
✅ 帳票を正しく解釈しているため正確な回答
形状変更に関する心配点は「風量低下の恐れ」「モーター過熱」で、対策として「風量試験追加」が実施済み(担当:田中、状況:完了)

導入メリット

検索時間 80% 削減

ファイルを開いて探す時間がゼロに

学習コスト 最小

いつものExcel画面で使える

既存資産を 活用

今あるExcelファイルをそのまま活用

システム 横断 集計

ERP、CRM、SaaSのデータを一元的に検索・集計

利用シーン

製造業・品質管理 製造業・品質管理

この部品の過去の不具合対策を教えて

品質管理帳票から類似事例を検索

営業 営業

A社向けの過去の見積もり一覧

金額・日付でフィルタリング

経理 経理

今月の未払い請求書は?

条件に合う請求書を一覧表示

経営 経営企画

ERPの売上データとCRMの商談データを突合して

システム横断で自動集計

ユースケース1 品質管理帳票の知見を資産化

この部品の設計変更、過去に似たような変更で問題が起きてないか調べて

  • AIが過去5年分の品質管理帳票(DRBFM・FMEA・是正報告書など)を横断検索
  • 類似の設計変更事例と、その時の懸念点・対策・結果を抽出
  • 具体例を提示(例:冷却系の形状変更で熱問題、対策は放熱フィンの追加)

ポイント

  • ベテランの頭の中にしかなかった知見が、誰でも引き出せる
  • 複雑な帳票構造(結合セル・階層ヘッダー)でも検索可能
  • 「過去の失敗を繰り返さない」品質向上に直結
  • 蓄積してきたExcel帳票が"検索可能な知識資産"に変わる
ユースケース1の図
ユースケース2 複数システムのデータをExcelで統合分析

今期の売上と、CRMの商談データを突合して、失注理由の傾向を分析して

  • ERPの売上データとCRMの商談情報をAIが自動取得
  • CSVエクスポート・手動突合なしで分析
  • 結果をExcelに表形式で出力

ポイント

  • 「毎月やってるCSVエクスポート→Excel突合」からの解放
  • 経営層・企画部門が求める「すぐに答えが欲しい」に応える
  • 複数システム連携の威力を端的に示せる
ユースケース2の図

システム構成

Excel AI システム構成図

Azure基盤

Microsoft Azureの堅牢なインフラ上で動作

データ分離

お客様のデータは他社と完全に分離

機密保護

入力データがAIの学習に使用されないことを保証

セキュアなユーザー認証

Entra IDによるセキュアな認証を提供。ご利用中のM365アカウントによるシングルサインオンで導入可能

拡張性

ユーザー利用数に応じた柔軟な拡張が可能

基本構成とカスタマイズ

ご要件に合わせた構成でご利用いただけます

パッケージ(ミニマム構成)

Excelのイメージ

Office Sheet AI
エージェント 本体

Web UI + Excel Add-in

検索のイメージ

検索・分析機能

セマンティック検索 + SQL Agent

Excelインポートのイメージ

Excelインポート

1ファイルずつ取り込み

Azureのイメージ

Azure基盤

AI Search + OpenAI

固定費用で利用可能

カスタマイズ(SI対応)

MCP連携のイメージ

MCP連携

Salesforce, kintone, 社内DB等

一括インポートのイメージ

一括インポート

フォルダ監視・自動取り込み

認証連携のイメージ

認証連携

Entra ID / 既存SSO連携

オンプレ対応のイメージ

オンプレ対応

閉域網・専用環境構築

要件に応じてお見積り

システム導入ロードマップ

無料トライアルから初めて、段階的に利用範囲を拡大できます

ステップ1

無料トライアル

サイオス提供のサンプルデータで試用

ステップ2

PoC

自社データを使ったテスト

ステップ3

既存のExcel活用

本格導入・部門展開

ステップ4

他システム連携

全社展開・データ統合

導入の流れ

料金は導入規模により異なります。まずはお気軽にお問い合わせください。

1

お問い合わせ

フォームやお電話でお問い合わせください

2

商談&テストアカウント払い出し

ヒアリング後、テストアカウントを発行

3

お見積もり

利用規模に応じた個別見積もりをご提示

4

導入&構築

本番環境の設定・構築を行います

5

運用開始

サポート付きで本格運用スタート

サイオスの強み

導入から改善、商用運用までAzure・生成AIのエキスパートによる一気通貫でのご支援が可能です。

  • トレーニング提供

    Azure、AI知見の豊富なエンジニアによるハンズオントレーニングをご提供。スムーズな利用開始をご支援します
  • 豊富な回答精度改善ナレッジ

    豊富な回答精度改善ナレッジで改善をご支援。継続的に改善サイクルを回していくことが可能です
  • さらなる生成AI活用に向けたご提案

    高い技術力を必要とするより高度なRAGやAIエージェントなど、生成AI活用の将来の展望に向けたご提案も可能です
サイオステクノロジーは「デジタルとアプリのイノベーション(Azure)」分野の「Microsoftソリューションパートナー」認定を取得しています

サイオスができること

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